Le groupe de travail "Atelier Données", actuellement composé de représentants de plusieurs réseaux s’attache à construire une réflexion sur la gestion des données porteuse d’une vision « métiers » et « réseaux ».
A partir d’une réflexion de type « cycle de vie de la donnée », il se propose de cartographier les usages dans chaque réseau autour de la gestion de la donnée.
Notre lettre de mission contient les élements suivants :
En 2017, le groupe a proposé un document qui cartographie les usages dans chaque réseau autour de la gestion de la donnée.
En 2018, le groupe a organisé une journée thématique inter-réseaux « Interopérabilité et pérennisation des données de la recherche : Comment FAIR en pratique ? (pdf, visio) ».
En 2019, le groupe a participé aux journées R2T2 « Atelier données : un gt inter-réseaux pour des apports croisés des métiers sur la gestion des données de la recherche (pdf, visio) » et a ouvert la liste de discussion donnees-inter-reseaux.
En 2020, le groupe a organisé à Grenoble un hackathon intitulé « Comment améliorer le dépôt et le partage de données de recherche ? » et un webinaire participatif intitulé « Data Paper : une incitation à la qualification et à la réutilisation des jeux de données.
En 2021, deux réseaux ont rejoint le groupe de travail : Relier, le REseau quaLIté en Enseignement superieur et Recherche et RIS, le Réseau Interdisciplinaire autour de la Statistique nous a rejoint. Fin janvier, le groupe de travail a publié le « guide de bonnes pratiques sur les données de la recherche » qui présente les différentes actions faites par les réseaux autour de la gestion des données. Ce guide reprend les 7 étapes définies dans le document « Cartographie des actions des réseaux métiers autour de la gestion des données » proposé en 2017. Le contenu de ce guide a été présenté le 3 février lors d'un webinaire. En juillet, le groupe de travail a réalisé un second webinaire sur le thème de la « qualité des données ». Et en fin d'année, une « présentation de la démarche » qui a donnée naissance au groupe de travail a été faite à la « journée d'étude normande sur les données de recherche ».
En Mars 2022, le groupe de travail a rendu publique sa « charte ».
Le 21 Avril 2022 de 14H30 à 17H, le groupe de travail vous invite au premier webinaire de l'année. Il sera sur le thème « wikidata ». Pour en savoir plus, cliquer sur ce lien
(21/04/2022)
Créée en octobre 2012, Wikidata est une immense base de connaissances libre éditée par la Wikimedia Foundation, hébergeur de Wikipedia. Éditée de manière collaborative, elle décrit de manière factuelle une centaine de millions d’objets de la connaissance humaine dans tous les domaines (culture générale, géographie, histoire, biologie, linguistique, physique, etc.).
Les données de Wikidata peuvent être réutilisées librement à travers des services Web. Le site Histropedia, par exemple, propose la construction de frises chronologiques à partir des données de Wikidata. Le projet Open Food Facts exploite les données de Wikidata pour constituer une base de données libre et ouverte sur les produits alimentaires commercialisés dans le monde entier.
Les données de Wikidata peuvent aussi servir dans l'écriture d'un plan de gestion de données de type classique ou structuré comme référentiel de différents éléments (infrastructures, projet de recherche, etc).
Mais Wikidata est également
(05/07/2021)
La qualité des données est un thème transversal aux métiers de la recherche. Cette notion se retrouve sur toutes les étapes du cycle de vie de la donnée mais elle recouvre des concepts différents (qualité des données, des métadonnées, du code, de la documentation, de l'archivage, ...) mais quelque soit l'étape, elle peut toujours être vue sous deux angles : qu'est ce qu'une donnée de qualité ? quelle organisation faut-il mettre en place pour arriver à obtenir des données de qualité ?
(05/11/2020)
Dans le cadre d’une science ouverte et participative, le data paper permet de rendre plus visible tous les types de données et jeux de données de recherche dont on peut estimer que le potentiel de réutilisation est fort. Il garantit la qualité de ces données, en précise les modalités d’acquisition ainsi que les conditions et droits d’utilisation.
Néanmoins, pourquoi cette forme éditoriale rencontre-t-elle un tel engouement ? Si certaines communautés produisent depuis plusieurs années ce type d’article, la libération de la donnée dans le cadre de la science ouverte, son dépôt favorisé ou imposé par les organismes financeurs en entrepôts institutionnels ouverts, l’application des principes FAIR contribuent fortement à promouvoir le data paper comme qualifiant incontournable, assurant d’exploiter les « bonnes » données.
Alors, cet élan est-il un reflet fidèle de la réalité, les pratiques de la recherche scientifique sont-elles en train de changer, les différents acteurs dans la production des données sont-ils plus impliqués dans la transparence et la mise à disposition des données ? Est-ce une opportunité pour les personnels d’accompagnement de la recherche pour valoriser leur rôle ? Et comment rédiger un data paper, ou le publier ? Comment sont-ils expertisés, sur quels critères ? Le data paper devient-il un enjeu important dans l’évaluation du producteur de données ?
Ce webinaire est ainsi l'occasion de laisser largement la place aux échanges pour tenter de partager vos points de vue, pour comprendre quelles sont les raisons qui vous amènent à devenir consommateur de data papers. Comment avez-vous connu ce format éditorial : grâce à votre veille, en découvrant l'existence de data journals ou de rubriques consacrées au data paper au sein d'une revue académique, parce que tout le monde en parle, en voulant utiliser ou publier des données ? Qu'avez-vous trouvé dans le data paper qui ne serait pas dans les portails de métadonnées ? Le data paper vous semble-t-il désormais indispensable et une forme nécessaire de publication accompagnant les données ?. Autant de questions que ce webinaire souhaite aborder pour évaluer la place que prend le data paper dans l’écosystème de la donnée scientifique.